Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)

 

Course Overview

This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.

Who should attend

This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https://azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

Familiarity with computers and using a web browser.

Course Objectives

  • Describe Artificial Intelligence workloads and considerations
  • Describe fundamental principles of machine learning on Azure
  • Describe features of computer vision workloads on Azure
  • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
  • Describe features of conversational AI workloads on Azure

Course Content

Module 1: Introduction to AI

In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development.

Lessons
  • Artificial Intelligence in Azure
  • Responsible AI

After completing this module you will be able to:

  • Describe Artificial Intelligence workloads and considerations
Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

Lessons
  • Introduction to Machine Learning
  • Azure Machine Learning

After completing this module you will be able to:

  • Describe fundamental principles of machine learning on Azure
Module 3: Computer Vision

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.

Lessons
  • Computer Vision Concepts
  • Computer Vision in Azure

After completing this module you will be able to:

  • Describe features of computer vision workloads on Azure
Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.

After completing this module you will be able to:

  • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or bot, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

Lessons
  • Conversational AI Concepts
  • Conversational AI in Azure

After completing this module you will be able to:

  • Describe features of conversational AI workloads on Azure

Precios & Delivery methods

Entrenamiento en línea

Duración
1 día

Precio
  • a solicitud
Classroom training

Duración
1 día

Precio
  • a solicitud

Calendario

Español

4 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Argentina Time (ART)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Chile Standard Time (CLT)

5 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Argentina Time (ART)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Argentina Time (ART)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Chile Standard Time (CLT)

6 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Colombia Time (COT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Peru Time (PET)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Chile Standard Time (CLT)

7 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Colombia Time (COT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Peru Time (PET)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Colombia Time (COT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Peru Time (PET)

8 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)

Inglés

Zona Horaria: Hora central europea   ±1 hora

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Hora central europea
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Greenwich Mean Time (GMT)
Entrenamiento en línea Curso FLEX Zona Horaria: Hora central europea
Entrenamiento en línea Zona Horaria: British Summer Time (BST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: British Summer Time (BST)
Entrenamiento en línea Curso FLEX Zona Horaria: Hora central europea de verano
Entrenamiento en línea Zona Horaria: British Summer Time (BST)
Entrenamiento en línea Curso FLEX Zona Horaria: Hora central europea de verano
Entrenamiento en línea Zona Horaria: British Summer Time (BST)
Entrenamiento en línea Curso FLEX Zona Horaria: Hora central europea

6 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Daylight Time (EDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Daylight Time (EDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Daylight Time (EDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Daylight Time (EDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Daylight Time (EDT)
+ mostrar todas las fechas

7 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Standard Time (CST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Daylight Time (CDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Daylight Time (CDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Eastern Standard Time (EST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Daylight Time (CDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Central Daylight Time (CDT)

8 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)

9 horas de diferencia

Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Daylight Time (PDT)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Standard Time (PST)
Entrenamiento en línea Zona Horaria: Pacific Standard Time (PST)
Fecha garantizada:   Fast Lane llevará a cabo todos los cursos garantizados sin importar el número de participantes, excepto por razones de fuerza mayor u otros eventos inesperados, como e.g. accidentes o enfermedad del instructor, que eviten que el curso se realice.
Instructor-led Online Training:   Este es un curso en línea Guiado por un Instructor
Este es un curso FLEX, que es entregado tanto virtualmente como en el salón de clase.

Europa

Alemania

Munich
Berlín
Muenster
Munich
Munich
Düsseldorf
Frankfurt
Berlín
+ mostrar todas las fechas

Países bajos

Utrecht
Utrecht
Utrecht
Utrecht

Suiza

Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Este es un curso FLEX, que es entregado tanto virtualmente como en el salón de clase.